Маркетплейсы
Парсинг Wildberries — цены, рейтинги, карточки товаров
Каталог товаров Wildberries: цены, скидки, рейтинги, отзывы и продавцы.
Регион: Россия
Wildberries — крупнейший маркетплейс России с миллионами SKU. Парсер Botclick собирает публичные данные карточек: цены, скидки, рейтинги, отзывы и информацию о продавцах. Подходит селлерам, аналитикам и отделам закупок.
Кому подходит
- Селлеры WB — мониторинг конкурентов в категории
- Закупщики — сравнение цен поставщиков
- Аналитики — исследование ниш и сезонности
- Агентства — отчёты для клиентов e-commerce
Как запустить
Выберите режим: поисковый запрос, список артикулов (nmId) или ссылок, категория или магазин продавца. Задача выполняется в облаке — результат в CSV, JSON или XLSX. На тарифе «Про WB+» доступны ежедневные обновления и API, на «Про: все площадки» — 4 раза в день.
Подробнее — в статье «Как спарсить Wildberries без кода» и документации по полям источника. Для регулярного отслеживания цен — мониторинг цен Wildberries.
Индивидуальное подключение
По запросуПроверяем источник и нужные поля, готовим тестовую выборку и после согласования запускаем сбор с нужной частотой. Сроки и стоимость называем после оценки задачи.
Поля данных
| id | Идентификатор товара или объявления на площадке |
|---|---|
| name | Название товара |
| price | Цена |
| sale_price | Цена со скидкой, если скидка есть |
| rating | Рейтинг |
| reviews_count | Количество отзывов |
| seller_name | Продавец или магазин |
| url | Ссылка на карточку или объявление |
Сценарии
- Аналитика цен
- Мониторинг конкурентов
- Исследование категорий
Пример записи
{
"name": "Кроссовки Nike Air",
"price": 8990,
"sale_price": 6490,
"rating": 4.8,
"reviews_count": 1240
}Частота обновлений: По расписанию: раз в неделю на «Стартер», ежедневно на «Про WB+», 4 раза в день на «Про: все площадки». Подробнее — на странице тарифов.
Статья в блоге
Как спарсить Wildberries без кода: пошаговое руководствоСбор данных с Wildberries без программирования: что можно получить, как запустить парсинг через Botclick и как использовать данные для цен и ассортимента.
